Scatter Parcele: tehnica grafică pentru date statistice - manechine

Spre deosebire de o diagramă cu tulpină și frunză, un grafic scutter are rolul de a arăta relația dintre două variabile. Ar putea fi dificil să vedem dacă există o relație între două variabile doar prin analizarea datelor brute, dar cu un complot scatter, orice tipare care există în date devin mult mai ușor de văzut.

Un parcel împrăștiat constă dintr-o serie de puncte; fiecare punct prezintă o singură valoare pentru două variabile diferite. De exemplu, ați putea construi un complot împrăștiat pentru a arăta relația dintre veniturile anuale ale unei corporații și profiturile anuale. Dacă încercați să anticipați profiturile pe baza veniturilor, axa X va fi utilizată pentru a arăta veniturile anuale, iar axa Y va fi utilizată pentru a arăta profiturile anuale. Astfel, veniturile sunt considerate a fi variabila independentă, iar profiturile sunt considerate a fi variabila dependentă în această relație.

Pe o diagramă scatter, axa X (adică axa orizontală) este folosită pentru a afișa variabila independent , iar axa Y (axa verticală) este utilizat pentru a afișa variabila dependentă .

În acest exemplu, fiecare punct din graficul scatter arată veniturile și vânzările pentru un anumit an. Tabelul prezintă relația dintre veniturile anuale și profiturile anuale ale unei societăți în perioada 2004-2014.

Anul

Venituri (milioane $) Profituri (milioane $) 2004 225 42 > 2005 237 43 2006 245 48 2007 222 40 2008 265 60 2009 270 56 2010 254 53 2011 280 60 2012 290 62 2013 > 305 65 2014 312 71

Următoarea figură prezintă graficul de împrăștiere rezultat. Scatterul veniturilor și profiturilor anuale 2004-2014. Fiecare punct din graficul de împrăștiere reprezintă veniturile și profiturile aferente ale corporației pentru un an. De exemplu, punctul din colțul din dreapta sus al graficului reprezintă date pentru 2014, când veniturile corporației au fost de 312 milioane de dolari, iar profitul a fost de 71 milioane de dolari.

Puteți utiliza un grafic de scatter pentru a determina dacă

Cele două variabile tind să se miște în aceeași direcție.

Cele două variabile tind să se miște în direcții opuse.

Cele două variabile nu sunt legate între ele.

• Dacă două variabile au tendința de a se deplasa în aceeași direcție, ele se consideră a fi

• pozitive corelate;

• dacă au tendința de a se deplasa în direcții opuse, se consideră că acestea sunt

negative corelate.Dacă două variabile nu prezintă un anumit tipar, se spune că acestea sunt necorelate. Această figură prezintă o diagramă scatter pentru două variabile (X și Y) care sunt corelate pozitiv. Scatterul a două variabile corelate pozitiv. Parcela scatter arată că, pe măsură ce X crește, există o tendință puternică de creștere a lui Y (dar nu neapărat de aceeași sumă). Aceasta arată că X și Y sunt corelate pozitiv.

Următoarea figură prezintă aceeași diagramă de scatter cu o linie de trend

;

ecuația acestei linii este estimată cu

analiza de regresie. Scatter de două variabile corelate pozitiv cu o linie de trend. Linia trendului arată cât de mult se schimbă Y în medie, dat fiind o schimbare specifică în X. O linie de tendință înclinată pozitiv indică faptul că două variabile sunt corelate pozitiv; în mod similar, o linie de trend înclinată negativ indică faptul că două variabile sunt corelate negativ. Dacă o linie de tendință este netedă (adică are o pantă zero), aceasta indică faptul că cele două variabile nu au nicio legătură între ele. Linia de trend înclinată pozitiv arată că X și Y sunt corelate pozitiv. Următoarea figură prezintă o diagramă de scatter și linia de trend pentru două variabile care sunt

negativ

corelate.

Scatterul celor două variabile corelate negativ cu o linie de trend. Parcela scatterului arată că, pe măsură ce X crește, Y tinde să scadă; linia de trend are o pantă negativă

. Prin urmare, X și Y sunt

negativ corelate. Următoarea figură prezintă o diagramă de scatter și linia de trend pentru două variabile care sunt necorelate. Scatter plot de două variabile necorelate cu o linie de trend.

Parcela scatter arată că, pe măsură ce X crește, Y crește uneori și uneori scade. Nu există un model special pentru date. Punctele par a fi împrăștiate aleator în întreaga diagramă. Ca rezultat, linia de trend este aproape netedă, iar acest lucru arată că X și Y sunt necorelate.

Pentru un exemplu din lumea reală, această cifră arată o grafică a relației dintre prețul stocului Apple și indicele bursierului Standard and Poor's 500 de la 1 ianuarie 2013 până la 31 decembrie 2013.

Scatter plot din prețurile zilnice ale stocului Apple și S & P 500. Indicele Standard and Poor's 500 (S & P 500) este o medie a prețurilor celor mai mari 500 de acțiuni din SUA. Valoarea acestui indice reflectă starea generală a economiei Statelor Unite. Graficul arată că există o corelație pozitivă între prețul stocului Apple și S & P 500.