Zece Big Data Do și Don'ts - manechine

Multe companii care încep să exploreze date importante sunt în stadii incipiente de execuție. Luați în considerare aceste lucruri și nu faceți parte din strategia dvs. Majoritatea companiilor experimentează cu piloții pentru a vedea dacă pot folosi resursele mari de date pentru a transforma procesul de luare a deciziilor. Este ușor să faci greșeli care pot provoca întreruperi în strategia dvs. de afaceri.

Implicați toate unitățile comerciale în strategia dvs. de date

Datele mari nu reprezintă o activitate izolată. Mai degrabă, modul în care afacerea poate influența volume imense de date pentru a afla mai multe despre clienți, procese și evenimente decât ar fi posibil cu instantanee de date. Dacă este executat corect, o mare strategie de date poate avea un impact enorm asupra eficacității unei strategii de afaceri.

Companiile care presupun că datele nepotrivite sunt greșite pot descoperi brusc unele noi modele emergente ale cerințelor clienților. Unitățile de afaceri pot câștiga o valoare semnificativă atunci când sunt introduse mai devreme în proces.

Evaluează toate modelele de livrare pentru date mari

Este normal să presupunem că, dacă aveți de-a face cu câțiva de date de date, singura modalitate de stocare și gestionare a acestor date se află în centrul de date. Tehnologia evoluează astfel încât este posibil și necesar să se utilizeze spațiu de stocare în cloud computing și resurse de calcul pentru a gestiona date importante. Evaluați tipul de servicii care sunt bazate pe nor și determinați care dintre ele au performanța de care veți avea nevoie.

Gândiți-vă la sursele de date tradiționale, ca parte a strategiei dvs. de date mari

Multe companii care au găsit valoare în analizele de date mari presupun că nu mai trebuie să se gândească la depozitul de date tradițional. Nu este adevarat. De fapt, este esențial să intenționați să utilizați rezultatele analizelor dvs. de date de mare anvergură împreună cu depozitul de date. Depozitul de date include informații despre modul în care operează compania dvs.

Prin urmare, capacitatea de a compara rezultatele mari ale datelor cu valorile de bază ale datelor de bază este esențială pentru luarea deciziilor.

Nu planificați metadate mari de consistență

Când finalizați analiza unui set de date masiv, este foarte posibil să veniți cu date care se potrivesc cu un model. Acest set de date poate duce organizația dvs. să înceapă analizarea în profunzime a unei noi probleme.

Rețineți că aceste date pot proveni de la site-uri de servicii pentru clienți sau medii de social media care nu au fost curățate. Prin urmare, înainte de a avea încredere în date, trebuie să vă asigurați că aveți de-a face cu un set consistent de metadate, astfel încât să puteți aduce aceste informații în organizația dvs. și să le analizați în concordanță cu datele din sistemele dvs. de înregistrare.

Distribuiți datele importante

Când aveți de-a face cu date mari, nu presupuneți că veți putea gestiona toate aceste informații într-un singur server. Aflați cum să utilizați tehnici de calcul distribuite, cum ar fi Hadoop, pentru a gestiona eficient dimensiunea, varietatea și viteza necesară pentru a vă gestiona datele.

Nu se bazează pe o abordare unică a analizelor de date mari

Există atât de multă hype pe piață în jurul tehnologiilor precum Hadoop și MapReduce, încât este posibil să pierzi din vedere ceea ce încerci să faci. Sunt disponibile numeroase tehnologii importante, cum ar fi analiza textului, analiza predictivă, mediile de date streaming și analiza datelor spațiale, care pot fi importante pentru activitatea pe care încercați să o realizați.

Petreceți timpul pentru a investiga diversitatea de tehnologii care vă pot ajuta. Experimentați și investigați soluțiile tehnologice care vă pot face succes.

Nu măriți cu datele înainte de a fi gata

Aveți dreptate să fiți entuziasmați de potențialul pe care îl oferă compania dvs. date mari. Datele mari pot însemna diferența dintre săriturile pe o piață nouă interesantă înaintea concurenților dvs. sau lăsând în urmă. Mergeți înainte de a alerga. Trebuie să începeți cu proiecte pilot care vă pot permite să obțineți o experiență. Trebuie să lucrați cu experți care vă pot împiedica să faceți greșeli din cauza lipsei de experiență.

Nu treceți cu vederea nevoia de a integra date mari

Sursele mari de date nu vor fi eficiente dacă trăiesc izolate una de cealaltă. Tehnologiile bune de pe piață se concentrează pe facilitarea integrării rezultatelor analizelor de date mari cu alte surse de date. Prin urmare, fiți pregătiți nu doar pentru a analiza, ci și pentru a vă integra.

Nu uitați să gestionați în siguranță datele importante

Atunci când companiile se angajează în analiza datelor de mari dimensiuni, adesea uită să mențină același nivel de securitate și guvernanță a datelor, care se presupune în mediile tradiționale de gestionare a datelor. Când începeți să faceți o analiză a mai multor date de cântărire sau mai mult de câțiva pași, de obicei nu veți ascunde informațiile private de la început.

Cu toate acestea, atunci când aveți un subset al acelui set de date inițial care este acum critic pentru a determina următoarea dvs. cea mai bună acțiune sau abordarea dvs. pentru o nouă piață, trebuie să vă asigurați mai întâi datele respective astfel încât să nu vă afecteze afacerea risc. Unele dintre aceste date vor deveni acum proprietate intelectuală corporativă care trebuie asigurată.

De asemenea, este posibil să aveți nevoie să gestionați cerințele de confidențialitate. Această securitate trebuie să devină parte a ciclului mare de viață al datelor. În plus, unele dintre sursele de date pe care le utilizați pot proveni din surse de date terță parte care necesită licențe. Asigurați-vă că vi se permite să utilizați aceste date și că nu ați încălcat regulile de guvernare.

Nu treceți cu vederea nevoia de a gestiona performanța datelor dvs. mari

Datele mari demonstrează că oamenii pot folosi mai multe date decât oricând înainte la o viteză mai mare decât era posibil în trecut. Această capacitate de a câștiga mai multe cunoștințe este un beneficiu uriaș.Dacă aceste date nu sunt gestionate într-un mod eficient, acestea vor provoca mari probleme companiei. Prin urmare, trebuie să construiți o manevrabilitate în foaia dvs. de parcurs și să planificați date importante.