Zece abilități obligatorii pentru un consultant de stocare a datelor - dummies

Un consultant bun pentru depozitarea datelor are anumite abilitati in relatia cu oamenii si o cunoastere a diferitelor aspecte ale depozitarii datelor. Această listă vă oferă câteva competențe necesare pe care trebuie să le dețină toți consultanții de depozitare a datelor.

Viziune extinsă

Chiar și un consultant de antrepozitare a datelor care este un expert într-o anumită zonă (proiectare schemă stea într-o bază de date relațională în sprijinul OLAP de exemplu, ar trebui să aibă o viziune largă în cel puțin următoarele domenii:

• Arhitectura generală de stocare a datelor, de la unelte la middleware la calitatea datelor pentru software de orchestrare

• O înțelegere a arhitecturilor de calcul client / server, bazate pe Web și pe server

• O înțelegere fermă a conceptelor de optimizare a bazelor de date pentru interogarea accesului la date

• Abilități în săparea prin sursele de date pentru a vedea ce este într-

  > Deoarece componentele unui mediu de depozitare a datelor sunt interdependente, un consultant trebuie să fie în măsură să furnizeze nu doar expertiză tehnică în una sau două domenii ale unui proiect, ci să vadă și imaginea de ansamblu.
  Expertiză tehnică profundă într-una sau două domenii

Dacă intenționați să plătiți bugetele mari pentru un consultant care pretinde a fi un expert în domeniul depozitării datelor, acea persoană trebuie să fie un expert adevărat. Mai exact, un consultant ar trebui să poată revendica, cu mândrie și

cu exactitate

, , pentru a fi cel mai bun într-una sau două domenii (de exemplu, designul bazei de date și instrumentele front-end). -> Abilități de comunicare

"Ei bine, știi, cred că acea cerință pe care tipul din trecut a fost menționat, săptămâna trecută, nu-i așa? Știi, despre ce vorbim? "

Deși gramatica scrisă și verbală a unui consultant nu trebuie să fie perfectă (chiar dacă un modificator ocazional este în regulă), chiar și cel mai consultant din punct de vedere tehnic trebuie să fie capabil să transmită idei și să înțeleagă ce comunică ceilalți. Este critică!

Abilitatea de a analiza sursele de date

Un consultant nu ar trebui să proiecteze transformările necesare pentru un depozit de date exclusiv prin utilizarea listelor de structuri de date și definiții furnizate de deținătorii unei aplicații sau departamentul IT. Un consultant trebuie să fie capabil să sapă în bazele de date sursă, chiar dacă această analiză sursă este doar un rol secundar pentru consultant.

De exemplu, chiar și un consultant care nu este principalul analist sursă-date ar putea să-și dea seama de ce instrumentul de business intelligence returnează rezultate ciudate.

Abilitatea de a face distincția între cerințe și dorințe

Abilitatea unui consultant de a face distincția între cerințele și dorințele utilizatorilor este importantă în primul rând în lucrul la domeniul (prima fază) a unui proiect de antrepozitare a datelor.Un grup disperat de utilizatori vă bombardează probabil cu strigăte de: "Am nevoie de asta! "Și" Vreau asta! "

În timpul perioadei de criză, aptitudinile bune de facilitare și de negociere sunt esențiale atunci când funcționalitatea trebuie să fie tăiată din listă - sau, cel puțin, amânată până la următoarea versiune a antrepozitului de date.

Abilități de rezolvare a conflictelor

Indiferent de rolul pe care un consultant îl joacă, de la managerul de proiect la analistul de date la specialistul în asigurarea calității (QA), persoana respectivă este o organizație externă a membrilor unei organizații - este aproape întotdeauna resentimente de "intruziunea" outsiderului. "

Un consultant cu privire la un proiect de antrepozitare a datelor (sau orice alt proiect, de pildă) trebuie să identifice aceste situații devreme și să facă tot posibilul pentru a difuza orice conflict care amenință să distrugă un proiect.

Un sistem de avertizare timpurie

Un consultant ar trebui să acționeze ca un sistem de avertizare rapidă pentru identificarea și raportarea problemelor pentru dvs., clientul, astfel încât să puteți face față acestora. Consultantul nu ar trebui să fie un băiețel, dar el sau ea ar trebui să fie mai mult decât un tehnician de năpustit.

Deoarece această persoană este un outsider și nu este implicată (sperați!) În politica organizațională internă, el sau ea ar trebui să aibă o anumită libertate de a vă anunța problemele.

Este posibil ca un consultant a cărui organizație are probleme (un alt consultant care nu reușește să paraneze, de exemplu) să nu te simți liber să te informezi despre aceste probleme.

Aici oamenii din compania dvs. ar trebui să acționeze și ca semn de alertă timpurie pentru membrii personalului organizației de consultanță. (De aceea, abilitățile de rezolvare a conflictelor, discutate în secțiunea precedentă, sunt atât de importante!)

Sisteme generale și cunoștințe de dezvoltare a aplicațiilor

În timp ce depozitarea datelor și computerele principale continuă să se converge, un număr tot mai mare de depozite vor fi construite folosind obiecte distribuite; utilizarea de mesaje și alte tehnologii de mișcare a datelor pentru informații de afaceri în timp real în timp real va crește; și o mulțime de alte capabilități care nu făceau parte dintr-un mediu tipic de stocare a datelor de prima generație se vor dezvolta.

Un consultant care are abilități puternice ar trebui să aibă cel puțin o cunoaștere activă a acestor domenii, pe lângă abilitățile de programare de bază și alte abilități.

Know-how-ul pentru a găsi informații actualizate

De la erori de produs la depozitul de date la informații despre ultimele tendințe arhitecturale, un consultant bun știe cum să găsească rapid informații actualizate - în timp să fiți bineveniți în proiectul dvs. de depozitare a datelor.

Un vocabular fără hype

Pentru că este aproape imposibil să eviți buzzwords-ul în lumea de stocare a datelor, nu-l țineți de un consultant (sau oricine altcineva) care folosește aceste fraze.

Dar, în general, aveți grijă de consultanți care au sunat ca ei au mers la o expoziție comercială și s-au întâlnit cu oamenii de depozitare a datelor: "Nu vă fie teamă. Alăturați-vă nouă pentru miniere de date din rețele neuronale care utilizează date orientate pe subiecte pentru a vă oferi recunoașterea predictivă a modelului, construită prin tehnici de stocare a datelor în SSAS (Microsoft SQL Server Analysis Services) și SSIS (Microsoft SQL Server Integration Services)„