Tipurile de vizualizări de date - dummies

A vizualizarea datelor reprezintă o reprezentare vizuală care este concepută pentru a transmite semnificația și semnificația datelor și datele statistice. Deoarece vizualizările de date sunt concepute pentru un întreg spectru de audiențe diferite, scopuri diferite și nivele diferite de calificare, primul pas în proiectarea unei vizualizări de date este să cunoașteți publicul dvs. .

Audiențele vin în toate formele, formele și dimensiunile. S-ar putea să proiectați ceva pentru cititorii tineri și încrezători ai revistei Rolling Stone , sau poate aveți nevoie pentru a proiecta o vizualizare pentru a transmite constatările științifice unui grup de cercetare. Este posibil ca audiența dvs. să fie alcătuită din membri ai consiliului de administrație și ale factorilor de decizie organizaționali sau, probabil, să creați o piesă care să ducă la o ruptură cu membrii unei organizații locale la nivel local.

Deoarece fiecare audiență va fi alcătuită dintr-o clasă unică de consumatori, fiecare cu nevoile lor unice de vizualizare a datelor, este esențial să clarificați exact pentru cine proiectați. În paragrafe, cunoașteți cele trei tipuri principale de vizualizări de date și cum puteți alege cel care satisface cel mai bine nevoile publicului.

Povestirea datelor pentru factorii de decizie organizaționali

Uneori trebuie să proiectați vizualizări de date pentru o audiență mai puțin tehnică, probabil pentru a ajuta membrii acestui public să ia decizii de afaceri mai bine informate. Scopul acestui tip de vizualizare este de a spune publicului dvs. povestea din spatele datelor. În povestirea datelor, publicul depinde de dvs. să înțelegeți datele din spatele vizualizării și apoi să transformați perspectivele utile în poveștile vizuale pe care le pot înțelege.

Cu povestirea de date , obiectivul dvs. ar trebui să fie crearea unei vizualizări fără aglomerație, extrem de concentrată, astfel încât membrii publicului dvs. să poată extrage rapid semnificația fără prea mult efort. Aceste vizualizări sunt cel mai bine livrate sub formă de imagini statice, dar mai mulți factori de decizie ar putea prefera să aibă un tablou de bord interactiv pe care să-l poată folosi pentru a face un pic de explorare și modelare.

Prezentarea datelor pentru analiști

Dacă proiectați pentru o mulțime de analiști logici, calculați, puteți crea vizualizări de date care sunt mai degrabă deschise. Scopul acestui tip de vizualizare este de a ajuta membrii publicului să exploreze vizual datele și să tragă concluzii proprii.

Atunci când utilizați tehnici care arată tehnici , obiectivul dvs. ar trebui să fie acela de a afișa o mulțime de informații contextuale care să îi sprijine pe membrii dvs. de audiență în a-și face propriile interpretări.Aceste vizualizări ar trebui să includă date mai contextuale și focalizare mai puțin convingătoare, astfel încât oamenii să poată intra acolo, să analizeze datele pentru ei înșiși și să tragă propriile concluzii. Aceste vizualizări sunt cel mai bine livrate ca imagini statice sau tablouri de bord interactive dinamice.

Proiectarea artei de date pentru activiști

Ar putea fi proiectarea pentru o audiență de idealiști, visători și factori de decizie. Când proiectați pentru acest public, doriți ca vizualizarea datelor dvs. să facă un punct! Puteți presupune că membrul tău tipic de audiență nu este analitice. Ceea ce acești oameni nu au competențe matematice, totuși, ele mai mult decât compensă în convingeri solide.

Acești oameni se uită la vizualizarea datelor dvs. ca pe un vehicul pentru a face o declarație. Atunci când proiectați pentru acest public, arta de date este calea de parcurs. Scopul principal al artei datelor este de a distra, de a provoca, de a supăra sau de a face orice este nevoie pentru a face o declarație clară, clară și atențioasă. Arta datelor nu are nicio narațiune și nu oferă spațiu pentru spectatori pentru a-și forma propriile interpretări.

Este important să subliniem aici că oamenii de știință de date au o responsabilitate etică de a reprezenta întotdeauna cu precizie datele. Un om de știință nu ar trebui să distorsioneze niciodată mesajul datelor pentru a se potrivi cu ceea ce auditorul dorește să audă - nici măcar pentru arta datelor! Publicul non-tehnic nu va ști nici măcar ce posibile probleme sunt, să nu mai vorbim să le vedem. Ei se bazează pe cercetătorii de date pentru a oferi reprezentări oneste și exacte, amplificând astfel nivelul responsabilității etice pe care omul de știință trebuie să-l asume.