ÎNțelegere Big Data Jargon - dummies

Partea din datele mari pentru afaceri mici pentru manechine Cheat Sheet

Jargonul tehnic care înconjoară datele mari poate părea puțin cam descurajator la început. Expresiile și termenii cheie pe care le veți întâlni, cu definiții ușor de înțeles pentru fiecare, urmează:

• Date mari: Tot mai mult, tot ceea ce faceți vă lasă o urmă digitală (sau date) (și altele) pot folosi și analiza. Sintagma date mari se referă la datele colectate și la capacitatea de a le utiliza.

• Analiza datelor de mare: Acesta este procesul de colectare, prelucrare și analiză a datelor pentru a genera perspective care informează luarea deciziilor bazate pe fapte. În multe cazuri, aceasta implică analiza software bazată pe algoritmi.

• Algoritm: O formulă matematică sau un proces statistic rulat de software pentru a analiza date. De obicei, aceasta implică mai multe etape de calcul și poate fi utilizată pentru procesarea automată a datelor sau rezolvarea problemelor.

• Cloud computing: Software sau date care rulează pe servere la distanță, mai degrabă decât la nivel local. Deci, în loc să stocați sau să calculați lucruri pe mașina proprie, puteți utiliza alte computere conectate la computer printr-o rețea (cum ar fi Internetul).

• Date structurate: Orice date sau informații situate într-un câmp fix într-o înregistrare sau fișier definit, cum ar fi o bază de date sau o foaie de calcul. Structura sa inerentă îl face să fie rapid, ușor și ieftin de analizat.

• Date nestructurate: Toate datele nu sunt ușor stocate și indexate în formate sau baze de date tradiționale. Acesta include conversații prin e-mail, postări sociale, conținut video, fotografii, înregistrări vocale, sunete și așa mai departe. Lipsa sa de structură face mai dificilă analizarea programelor de calculator tradiționale.

• Date semistructurate: Ai ghicit-o, aceasta este o cruce între date nestructurate și structurate. Sunt date care pot avea o structură care poate fi utilizată pentru analiză, dar nu are structura strictă găsită în baze de date sau foi de calcul. De exemplu, un post de pe Facebook poate fi clasificat după autor, dată, lungime și chiar sentimentul, dar conținutul este în general nestructurat.

• Date interne: Aceasta reprezintă toate datele pe care afacerea dvs. în prezent le are sau ar putea să le acceseze sau să le genereze în viitor. Ea ar putea fi structurată în format (de exemplu, o bază de date a clienților) sau ar putea fi nestructurată (date conversaționale de la apelurile pentru servicii pentru clienți).

• Date externe: Puneți pur și simplu această gamă infinită de informații care există în afacerea dvs. Acesta poate fi disponibil public sau privat și poate fi structurat sau nestructurat în format.

• Internetul obiectelor: O rețea care conectează dispozitivele ( lucrurile la care se face referire în nume) astfel încât să poată comunica între ele. Aceasta include tehnologii precum televizoarele inteligente, telefoanele inteligente și senzorii și este posibilă datorită creșterii masive a conectivității dintre dispozitive, sisteme și servicii.