De ce companiile au nevoie de date în mișcare pentru date mari - dummies

Aveți nevoie de date în mișcare pentru a reacționa rapid la starea actuală de date mari. Pentru a finaliza o tranzacție cu card de credit sau a trimite un e-mail, datele trebuie să fie transportate de la o locație la alta. Datele sunt în repaus când sunt stocate într-o bază de date din centrul de date sau din cloud. În schimb, datele sunt în mișcare atunci când sunt în tranzit de la o locație de odihnă la alta.

Companiile care trebuie să prelucreze cantități mari de date în timp real, în timp real, pentru a obține informații despre afaceri, sunt probabil orchestrarea datelor în timp ce acestea sunt în mișcare. Datele în mișcare și volumele mari de date merg mână în mână. Multe exemple din lumea reală de fluxuri continue de volume mari de date sunt utilizate astăzi:

• Senzorii sunt conectați la un echipament medical extrem de sensibil pentru a monitoriza performanțele și avertizarea tehnicienilor cu privire la orice deviere de la performanța așteptată. Datele înregistrate sunt în permanență în mișcare pentru a se asigura că tehnicienii primesc informații despre potențialele defecțiuni cu suficient timp pentru a efectua o corecție a echipamentului și pentru a evita potențialele efecte asupra pacientului.

• Echipamentul de telecomunicații este utilizat pentru a monitoriza volumele mari de date de comunicații pentru a se asigura că nivelurile de servicii satisfac așteptările clienților.

• Datele de la punctul de vânzare sunt analizate deoarece sunt create pentru a încerca să influențeze procesul decizional al clienților. Datele sunt prelucrate și analizate în punctul de angajare - poate în combinație cu date despre locație sau cu date sociale.

• Mesajele, inclusiv detalii despre plățile financiare sau tranzacțiile pe bursă, sunt schimbate în mod constant între organizațiile financiare. Pentru a asigura securitatea acestor mesaje, se utilizează adesea protocoale standard, cum ar fi Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) sau MQSeries IBM. Ambele metode de mesaje includ serviciile de securitate în cadrul lor.

• Colectarea informațiilor de la senzori într-o zonă sensibilă la securitate, astfel încât o organizație să poată face diferența între mișcarea unui iepure inofensiv și o mașină care se deplasează rapid către o unitate.

• Dispozitivele medicale pot furniza cantități uriașe de date detaliate despre diferitele aspecte ale stării pacientului și se potrivesc cu aceste rezultate în funcție de condițiile critice sau de alți indicatori anormali.

Datele în mișcare, adesea sub formă de date streaming, devin tot mai importante pentru companiile care au nevoie să ia decizii atunci când viteza este un factor critic. Dacă aveți nevoie să reacționați rapid la o situație, capacitatea de a analiza date în timp real poate însemna diferența dintre capacitatea de a reacționa pentru a schimba rezultatul sau pentru a preveni un rezultat slab.

Provocarea cu date de streaming este de a extrage informații utile, deoarece acestea sunt create și transportate înainte de a ajunge la o locație de odihnă. Datele streaming pot fi de o mare valoare pentru afacerea dvs., dacă puteți profita de aceste date atunci când acestea sunt create sau când ajung la afacerea dvs.

Trebuie să procesați și să analizați datele de streaming în timp real, astfel încât să puteți reacționa la starea actuală a datelor - în mișcare și înainte de a fi stocate. Trebuie să aveți cunoștințe despre contextul acestor date și despre modul în care acestea se referă la performanța istorică. Și trebuie să puteți integra aceste informații cu datele operaționale tradiționale.

Problema cheie care trebuie amintită este că trebuie să aveți o înțelegere clară a naturii acelor date streaming și a rezultatelor pe care le căutați. De exemplu, dacă compania dvs. este producător, va fi important să utilizați datele provenite de la senzori pentru a monitoriza puritatea amestecurilor chimice în procesul de producție.

Acesta este un motiv concret pentru valorificarea datelor streaming. Cu toate acestea, în alte situații, este posibil să se capteze o mulțime de date, însă nu există cerințe de afaceri imperioase. Cu alte cuvinte, doar pentru că puteți transmite date în flux nu înseamnă că trebuie întotdeauna să faceți.

Cum poți utiliza date de streaming pentru a-ți schimba afacerea? În unele situații, companiile sunt capabile să ia datele pe care le au deja și să înceapă să o utilizeze mai eficient. În alte situații, aceștia colectează date pe care nu le-au putut colecta înainte.

Uneori, organizațiile pot colecta mult mai multe date pe care le colectaseră doar în trecut. Aceste organizații utilizează date de streaming pentru a îmbunătăți rezultatele pentru clienți, pacienți, rezidenți ai orașului sau poate pentru omenire. Întreprinderile utilizează date streaming pentru a influența luarea deciziilor clienților la punctul de vânzare.