Video: Imaginație vs Vizualizare #VLOG066 2024
Citirea rândurilor de foi de calcul, scanarea paginilor și a paginilor de rapoarte și trecerea prin stive de rezultate analitice generate de modelele predictive pot fi dureroase, consumatoare de timp și - - plictisitor. Privind câteva grafice reprezentând aceleași date, este mai rapidă și mai ușoară, oferind același înțeles. Graficele pot aduce mai multă înțelegere mai rapidă și pot conduce punctul de acasă eficient.
Înarmarea analiștilor de date cu ajutorul instrumentelor de vizualizare modifică modul în care analizează datele: pot obține mai multe informații și pot răspunde la riscuri mai repede. Și vor fi împuterniciți să folosească imaginația și creativitatea în săparea și mineritul lor pentru o înțelegere mai profundă. În plus, prin intermediul instrumentelor de vizualizare, analiștii dvs. pot prezenta constatările către directori într-un mod care oferă un acces ușor, ușor de utilizat la rezultate analitice.
De exemplu, aceste grafice reprezintă corelația dintre conceptele menționate în sursele de text. Gândiți-vă la aceasta ca la un dispozitiv de economisire a forței de muncă: Acum, cineva nu trebuie să citească mii de pagini, să le analizeze, să extragă cele mai relevante concepte și să obțină o relație între elementele de date.
Faceți citirea eficientă.
-
Înțeleg textele lungi.
-
Extrageți cele mai importante concepte.
-
Derulați o vizualizare clară a relației dintre aceste concepte.
-
Prezentați conceptele în moduri pe care părțile interesate le găsesc semnificative.
-
Acest proces este cunoscut sub numele de
vizualizare interactivă a datelor . Este diferit de o simplă vizualizare deoarece Puteți analiza și detalia în datele reprezentate de grafice și diagrame pentru mai multe detalii și informații.
-
Puteți modifica dinamic datele utilizate în aceste diagrame și grafice.
-
Puteți selecta diferite modele de predicție sau tehnici de preprocesare pentru a aplica datele care au generat graficul.
-
Aceste instrumente de vizualizare salvează analistul de date o cantitate extraordinară de timp atunci când generează rapoarte, grafice și (cel mai important) comunicare eficientă cu privire la rezultatele analizei predictive.
Această comunicare eficientă include includerea oamenilor într-o cameră, prezentarea vizualizărilor și conducerea discuțiilor care apar din întrebări precum:
"Ce înseamnă acest punct în grafic? "
" Vad toată lumea ceea ce văd? "
" Ce s-ar întâmpla dacă am adăuga sau elimina anumite elemente sau variabile de date? "
" Ce s-ar întâmpla dacă am schimba această variabilă sau acea variabilă? "
Astfel de discuții ar putea dezvălui aspecte ale datelor care nu au fost evidente înainte, să elimine ambiguitatea și să răspundă la unele întrebări noi cu privire la modelele de date.
