Video: Geoffrey West: The surprising math of cities and corporations 2025
Așa cum probabil ați ghicit, analiza predictivă nu este o activitate unică pentru toți, nici rezultatele nu sunt o dată pentru tot. Pentru ca această tehnică să funcționeze corect, trebuie să o aplicați din nou și din nou în timp - deci veți avea nevoie de o abordare generală care să se potrivească bine afacerii dvs. Succesul proiectului de analiză predictivă depinde de mai mulți factori:
-
Natura datelor dvs.
-
Natura afacerii dvs. și a culturii sale
-
Disponibilitatea expertizei interne
-
Accesul la instrumentele analitice adecvate
Abordarea pe care o alegeți va influența rezultatele modelului, procesul de analiză a rezultatelor acestuia și interpretarea acestuia previziuni. Și alegerea unei abordări nu este o plimbare în parc. Există multe lucruri care pot merge prost, multe capcane pe care le puteți cădea și căi înșelătoare pe care le puteți lua.
Din fericire, puteți apăra împotriva acestor capcane prin adoptarea de câteva practici înțelepte din timp:
-
Testați continuu rezultatele modelului de analiză predictivă. Nu se bazează pe rezultatele unei singure analize; în schimb, efectuați analize multiple în paralel - și comparați rezultatul acestora.
-
Rulați, testați, comparați și evaluați mai multe modele și rezultatele acestora. Utilizați cât mai multe simulări pe măsură ce puteți și verificați cât de multe permutări puteți. Unele limitări ale datelor dvs. pot apărea doar atunci când comparați rezultatele obținute de la modelul dvs. cu cele obținute de la alte modele. Apoi, puteți evalua impactul rezultatelor fiecărui model în raport cu obiectivele dvs. de afaceri.
Utilizați mai multe modele pentru a identifica cât mai multe modele relevante în datele dvs.
