Video: Steven Pinker: Human nature and the blank slate 2025
A seria temporală este un set de observații ale unei singure variabile colectate în timp. Cu ajutorul analizei serii de timp, puteți utiliza proprietățile statistice ale unei serii de timp pentru a prezice valorile viitoare ale unei variabile. Există multe tipuri de modele care pot fi dezvoltate pentru a explica și prezice comportamentul unei serii de timp.
Următoarele sunt exemple de serii de timp:
-
Prețul zilnic al stocului Apple în ultimii zece ani.
-
Valoarea Dow Jones Industrial Average la sfârșitul fiecărui an în ultimii 20 de ani.
-
Prețul zilnic al aurului în ultimele șase luni.
Un loc în care analiza seriilor de timp este folosită frecvent este pe Wall Street. Unii analiști încearcă să prezică valoarea viitoare a unui preț al unui activ, cum ar fi un stoc, bazat exclusiv pe istoricul prețului stocului respectiv. Aceasta se numește analiză tehnică . Analiștii tehnici nu încearcă să utilizeze alte variabile pentru a prognoze prețul unei acțiuni - singurele informații pe care le folosesc sunt istoria proprie a stocului.
Analiza tehnică poate funcționa numai dacă pe piață există ineficiențe. În caz contrar, toate informațiile despre istoricul unui stoc ar trebui să se reflecte deja în prețul său, ceea ce face strategiile de tranzacționare tehnice neprofitabile.
