Cum să introduceți clasificări de date predictive Google Analytics pentru afacerea dvs. - dummies
Dacă afacerea dvs. utilizați clasificarea datelor folosită în analiza predictivă, poate că este timpul să o introduceți ca o modalitate de a lua decizii mai bune de gestionare sau de operare. Acest proces începe cu un pas de investigație: Identificarea unei zone de problemă în cadrul companiei în care sunt disponibile date ample, dar în prezent nu este utilizată pentru a conduce ...
Cum să New predicții analitice cu regresia R - dummy
Pentru a face predicții analitice cu date noi utilizați funcția cu o listă a celor șapte valori ale atributului. Următorul cod face acea lucrare:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...
Cum se identifică 3 categorii de date în analiza predictivă - dummies
Au adunat mase de date despre afacerea lor și despre clienți, deseori numită inteligență de afaceri. Analiza predictivă folosește aceste date. Pentru a vă ajuta să dezvoltați categorii pentru datele dvs., ceea ce urmează este o analiză generală a tipurilor de date care sunt considerate informații de business: Datele comportamentale derivă ...
Cum se încarcă datele într-un model de învățare supravegheat SVM - dummies
Pentru a încărca datele folosite de algoritmi. Încărcarea setului de date Iris în Scikit este la fel de simplă ca și emiterea a două linii de cod deoarece Scikit a creat deja o funcție pentru a încărca setul de date. Sepal Lungime Sepal Lățime Lungime petală Lățime petală Clasă / etichetă țintă 5. 1 3. 5 1. 4 ...
Cum să testați și să testați datele analitică predictivă - dummy
Atunci când datele dvs. sunt gata și sunteți pe punctul de a începe să vă construiți modelul de predicție pentru analiză, este util să vă prezentați metodologia de testare și să elaborați un plan de testare. Testarea ar trebui să fie condusă de obiectivele de afaceri pe care le-ați adunat, documentat și ați colectat toate datele necesare pentru a vă ajuta să atingeți. În momentul în care datele dvs. sunt gata și sunteți pe punctul de a începe să vă construiți modelul de predicție pentru analiză,
Cum se afișează obiectivele de afaceri pentru predictiv Analytics - dummies
Probabil pentru a pregăti pentru analiza datelor pe care le-ați colectat, ați stat deja cu managerii de afaceri și ați colectat obiectivele pe care le urmăresc. Acum trebuie să intri în detaliu, să evaluezi ce surse de informații îți vor ajuta să atingi obiectivele și să alegi variabilele pe care le vei analiza pentru utilizarea operațională. Înțeleg ceea ce părțile interesate cu adevărat ...
Cum să pregătești datele într-o clasificare R Modelul predictiv Analytics - dummies
Pentru a rula o analiză predictivă, trebuie să obțineți datele într-o formă pe care algoritmul o poate utiliza pentru a construi un model. Pentru a face acest lucru, trebuie să faceți ceva timp pentru a înțelege datele și pentru a cunoaște structura acestora. Introduceți funcția pentru a afla structura datelor. ...
Cum să alegeți stilul de design pentru vizualizările de date - dummies
Vizualizarea datelor dvs., trebuie mai întâi să vă luați în considerare audiența și apoi să decideți cum doriți să răspundă vizualizării dvs. Dacă doriți să vă atrageți publicul într-o analiză mai profundă și mai analitice în vizualizare, folosiți un stil de design care ...
Cum să vă scorați predicțiile analitice cu exactitate - dummy
Atunci când analizați calitatea unui model predictiv doriți să măsurați precizia. Cu cât este mai corect o prognoză a modelului, cu atât este mai utilă pentru afacere, ceea ce indică calitatea acestuia. Toate acestea sunt bune - cu excepția cazului în care evenimentul prezis este rar. În acest caz, valoarea ridicată ...
Cum să pregătești date pentru un model de analiză predictivă - dummies
Când ai definit obiectivele modelul pentru analiza predictivă, următorul pas este identificarea și pregătirea datelor pe care le veți utiliza pentru a vă construi modelul. Secvența generală de pași arată astfel: Identificați sursele de date. Datele ar putea fi în formate diferite sau pot locui în diferite locații. Identificați modul în care veți accesa ...
Cum să pregătești date pentru analiza predictivă - dummy
Atunci când învățați un nou limbaj de programare pentru a scrie programul "salut lume". Pentru învățarea în mașină și pentru analiza predictivă, crearea unui model pentru a clasifica setul de date Iris este programul său echivalent "hello world". Acesta este un exemplu destul de simplu, dar este foarte eficient în predarea principiilor de învățare în mașină și de analiză predictivă. ...
Cum să pregătești datele în regresia R pentru predictive Analytics - dummy
Trebuie să obțineți datele într-o formă pe care algoritmul o poate utiliza pentru a construi un model analitic predictiv. Pentru a face acest lucru, trebuie să faceți ceva timp pentru a înțelege datele și pentru a cunoaște structura datelor. Introduceți funcția pentru a afla structura datelor. Comanda ...
Cum să testezi modelul de analiză predictivă - dummy
Pentru a putea testa modelul de analiză predictivă pe care l-ai construit, trebuie să vă împărțiți setul de date în două seturi: seturi de date de antrenament și de testare. Aceste seturi de date ar trebui alese la întâmplare și ar trebui să reprezinte o bună reprezentare a populației actuale. Datele similare ar trebui utilizate atât pentru ansamblul de antrenament, cât și pentru setul de date de testare. În mod normal, ...
Cum se utilizează ipotezele potrivite în Google Analytics Predictive - manechine
ÎN ciuda a tot ceea ce ți sa spus ipotezele care cauzează probleme, câteva presupuneri rămân în centrul oricărui model de analiză predictivă. Aceste ipoteze apar în variabilele selectate și luate în considerare în analiză - și acele variabile afectează în mod direct precizia producției finale a modelului. Prin urmare, precauția cea mai înțeleaptă la ...
Cum să căutați datele Analytics predictive - dummies
Pentru a vă folosi datele de analiză predictivă de care aveți nevoie să știți cum să găsiți informațiile pe care doriți să le găsiți. Există două concepte principale de căutare a datelor dvs. în pregătirea utilizării în analiza predictivă: Pregătirea pentru depășirea căutării de cuvinte cheie de bază Efectuarea căutării dvs. semantic a datelor Cum se utilizează bazate pe cuvinte ...
Cum să utilizați Big Data Analytics pentru a crește loialitatea clienților - dummy
, Care este urmatorul pas? Astăzi, loialitatea clienților este esențială pentru că clientul se află pe locul șoferului atunci când vine vorba de a alege o modalitate de a interacționa cu un furnizor de servicii. Acest lucru este valabil în multe industrii. Cumpărătorul are mai multe opțiuni de canal și este din ce în ce mai ...
Cum se utilizează Apache Hadoop pentru predictiv Analytics - dummies
Apache Hadoop este un software gratuit open source platformă pentru scrierea și rularea aplicațiilor care procesează o cantitate mare de date pentru analiza predictivă. Permite o prelucrare paralelă distribuită a seturilor de date mari, generate din surse diferite. În esență, este un instrument puternic pentru stocarea și procesarea datelor importante. Hadoop stochează orice tip de date, structurat sau ...
Modul de utilizare a curbei de fixare în predictiv Analytics - manechine
Care are scopul de a crea o curbă care descrie funcția matematică care se potrivește cel mai bine punctelor reale (originale) dintr-o serie de date. Curba poate trece fie prin fiecare punct de date, fie rămâne în cea mai mare parte a datelor, ignorând unele date ...
Cum se folosește fluxul de date pentru date mari - manechine
Cu cantități uriașe de date și puțină idee despre unde să mergem în continuare. Introduceți streaming de date. Atunci când o cantitate semnificativă de date trebuie procesată rapid în timp aproape real pentru a obține informații, datele în mișcare sub forma datelor streaming reprezintă cel mai bun răspuns. ...
Cum să folosești analiza predictivă pentru a prezice viitorul - dummies
Arborele de decizie este o abordare a analizei predictive care vă poate ajuta să luați decizii. Să presupunem, de exemplu, că trebuie să decideți dacă să investiți o anumită sumă de bani într-unul din cele trei proiecte de afaceri: o afacere cu camioane, un restaurant sau o librărie. Un analist de afaceri a stabilit rata eșecului ...
Cum se utilizează filtrele de colaborare bazate pe elemente în analiza predictivă - dummies
Unul dintre recomandatorii Amazonului sistemele de analiză predictivă utilizează filtrarea colaborativă bazată pe elemente - realizează un imens inventar al produselor din baza de date a companiei atunci când un utilizator vizualizează un singur element pe site. Știți că vă uitați la un sistem de filtrare colaborativ bazat pe elemente (sau, adesea, la un sistem bazat pe conținut) dacă vă arată recomandări la ...
Cum se utilizează Smoothing Data în Analytics Predictive - Dummy
Pentru a găsi "semnalul" în "zgomot" prin eliminarea punctelor de date care sunt considerate "zgomotoase". Ideea este de a accentua modelele din date și de a evidenția tendințele la care se îndreaptă datele. Implicația din spatele netezirii datelor este aceea că datele constau în două părți: un ...
Cum se utilizează analizele supravegheate pentru a forma modele predictive - dummy
ÎN analiza supravegheată, producția face parte din datele de instruire. Modelul de analiză predictivă este prezentat cu rezultatele corecte ca parte a procesului său de învățare. O astfel de învățare supravegheată presupune exemple pre-clasificate: Scopul este de a învăța modelul din clasificarea cunoscută anterior, astfel încât să poată eticheta corect ...
Cum se utilizează Apache Mahout pentru predictive Analytics - dummies
Un instrument open source util Analiza predictivă este Apache Mahout. Această bibliotecă de învățare automată include versiuni pe scară largă ale clusterizării, clasificării, filtrarea colaborativă și alți algoritmi de extragere a datelor care pot suporta un model de analiză predictivă pe scară largă. Un mod foarte recomandat de a procesa datele necesare pentru un astfel de model este de a rula Mahout în ...
Cum se utilizează regresiile liniare în predictive Analytics - dummies
Regresia liniară este o metodă statistică care analizează și găsește relațiile dintre două variabile. În analiza predictivă, aceasta poate fi utilizată pentru a prezice o valoare numerică viitoare a unei variabile. Luați în considerare un exemplu de date care conține două variabile: datele anterioare constând în timpul de sosire a unui tren și timpul său de întârziere corespunzător. Să presupunem ...
Cum se utilizează Google Analytics Predictive pentru a satisface clienții - manechinele
Concurența globală determină companiile să scadă prețurile pentru a atrage noi clienții. Din fericire, analizele predictive pot ajuta aici. Companiile se străduiesc să-i placă clienților și să câștige noi; clienții din ce în ce mai solicită produse de înaltă calitate la prețuri mai ieftine. Ca răspuns la aceste presiuni, companiile se străduiesc să asigure un echilibru adecvat între calitate și preț, la momentul potrivit ...
Modul de utilizare a modelului Markov în predictiv Analytics - manechine
Modelul Markov este un model statistic care poate fi folosit în analiza predictivă care se bazează în mare măsură pe teoria probabilităților. (Este numit după un matematician rus a cărui cercetare primară se afla în teoria probabilităților.) Iată un scenariu practic care ilustrează modul în care funcționează: Imaginați-vă că doriți să anticipați dacă echipa X va câștiga mâine. ...
Cum să vizualizați rezultatele analitice ale modelului: grupări ascunse, clasificări de date și scandaluri
Vizualizarea rezultatelor analizei dvs. de predicție îi ajută pe părțile interesate să înțeleagă pașii următori. Iată câteva modalități de a utiliza tehnici de vizualizare pentru a raporta rezultatele modelelor dvs. părților interesate. Cum să vizualizați grupările ascunse în datele dvs. Clusteringul datelor este procesul de descoperire a grupurilor ascunse de elemente asociate în cadrul ...
Cum se vizualizează analiza predictivă" date crude - manechine
ÎNcercați să obțineți o manevră bună asupra datelor dvs. de analiză predictivă. La etapa de pre-procesare, în timp ce vă pregătiți datele, este o practică obișnuită de a vizualiza ceea ce aveți în mână înainte de a continua la pasul următor. Începeți folosind o foaie de calcul ...
Mașină Învățarea în Academia cu Weka - dummies
Weka (disponibilă și la Sourceforge. algoritmi de învățare scrise în Java și dezvoltate la Universitatea din Waikato, Noua Zeelandă. Scopul principal al lui Weka este de a îndeplini sarcini de extragere a datelor și, inițial, școlile au folosit-o ca un instrument de învățare. Acum, instrumentul este inclus ca parte a business intelligence Pentaho ...
Identificarea datelor lipsă pentru învățarea în mașină - dummies
Chiar dacă aveți suficiente exemple de instruire atât simple cât și complexe algoritmi de învățare a mașinilor, aceștia trebuie să prezinte valori complete în caracteristici, fără a pierde date. Având un exemplu incomplet, este imposibilă conectarea tuturor semnalelor între și între caracteristici. Valorile lipsă fac, de asemenea, dificilă învățarea algoritmului în timpul ...
Privind Bazele Statisticii, Învățarea în Mașini și Metodele Matematice în Știința Datelor - dummies
Dacă statisticile au fost descrise ca fiind știința obținerii de date statistice, atunci care este diferența dintre un statistician și un om de știință? Buna intrebare! În timp ce multe dintre sarcinile din domeniul științei datelor necesită un echilibru științific statistic, domeniul de aplicare și lărgimea bazei de cunoștințe și abilități ale unui om de știință este diferită de ...
Sense de date pentru cresterea comertului electronic - dummy
Stiinta datelor in e-commerce serveste același scop pe care îl are în orice altă disciplină - să obțină date valoroase din datele brute. În comerțul electronic, căutați date statistice pe care le puteți utiliza pentru a optimiza rentabilitatea investiției (ROI) a unei mărci și pentru a stimula creșterea în fiecare strat al canalului de vânzări. Cum ...
Mașină Învățare: Crearea propriilor caracteristici în date - dummies
Sursele nu vor avea caracteristicile necesare pentru a efectua sarcini de învățare a mașinilor. Când se întâmplă acest lucru, trebuie să creați propriile caracteristici pentru a obține rezultatul dorit. Crearea unei caracteristici nu înseamnă crearea de date din aer subțire. Creați noi caracteristici din datele existente. Înțelegerea nevoii ...
A face impacturi pozitive cu Intelligence de mediu - dummy
Elva este un exemplu strălucitor despre modul în care tehnologiile de inteligență de mediu pot fi folosite pentru a să aibă un impact pozitiv. Această platformă liberă, open-source, facilitează cartografierea cauzelor și raportarea vizualizării datelor pentru monitorizarea alegerilor, încălcările drepturilor omului, degradarea mediului și riscul de dezastru în țările în curs de dezvoltare. În unul dintre proiectele sale mai recente, Elva lucrează cu ...
Modelarea cererii de călătorie în activitatea criminală - dummies
Modelarea cererii de călătorie a activității criminale vă permite să descrieți și să prezicați modelele de călătorie ale infractorilor, astfel încât autoritățile de aplicare a legii să poată utiliza aceste informații în planificarea răspunsului tactic. Dacă doriți să previzionați cele mai probabile rute pe care le vor lua infractorii între locațiile de unde încep și locațiile unde ...
Modelare matematică cu lanțuri Markov și metode stochastice - dummy
Un model stocastic este un instrument pe care îl puteți folosi pentru a estima rezultatele probabile când una sau mai multe variabile de model sunt modificate aleatoriu. Un lanț Markov - numit și lanț Markov de timp discret - este un proces stochastic care acționează ca o metodă matematică de a lega împreună o serie de variabile generate aleatoriu reprezentând ...
Alegerea editorilor
Evaluarea Vizualizărilor de date - dummies
Vizualizările de date pot fi foarte colorate și impresionante. Dar amintiți-vă că cheia pentru crearea unor vizualizări eficiente de date nu depinde de faptul dacă este interesantă, ci mai degrabă de faptul dacă descoperă problemele reale de afaceri care trebuie abordate. O foaie de lucru vă ajută să creați propriile vizualizări de date sau să evaluați creațiile altora. Aici ...
Determinarea programului care funcționează cel mai bine pentru nevoile tale informatice
Să lucreze mai bine decât celălalt. În timp, veți dezvolta un sentiment dacă Illustrator sau Photoshop se potrivesc mai bine pentru diverse sarcini. Până atunci, iată un exemplu despre modul în care fiecare program gestionează diferite elemente ale lucrării de design grafic. Graphing Photoshop nu este un program de grafic. Tu ...
Infografice nevergreen: Închirierea obiectelor Build - dummies
Infografics evergreen nu sunt legate de niciun eveniment sau persoană în știri . Ele nu au o componentă sezonieră și nu sunt legate de ceva în timp util. O infographic despre cum se fac CD-urile se va aplica pentru că este vorba de muzică, dar nu este specifică nici unui artist sau gen. Cu infografiile veșnic verzi, ignorați complet evenimentele curente și explorați ideile ...
Alegerea editorilor
Utilizați Zoom în Adobe Photoshop CS5 - manechine
Adobe Creative Suite 5 oferă scurtături pentru Zooming în Photoshop. Imaginile care arată bine la un nivel de zoom pot părea extrem de proaste la altul. Veți mări și micșora destul de des în timp ce lucrați la imagini în Photoshop. Puteți găsi opțiuni de meniu pentru zoom în meniul Vizualizare; o modalitate mai rapidă de a mări este ...
Text în Photoshop CC - dummies
Când editați o imagine cu text în Photoshop CC, puteți schimba linia care fluxul dvs. de tip fie folosind funcția Warp Text sau tastând pe o cale. Tipul de deformare utilizează forme predefinite la care se formează tipul dvs. (și poate fi utilizat atât cu tipul de punct, cât și cu paragraful) și tastând ...
Alegerea editorilor
Cum se adaugă Biblioteca RegEx în C ++ - dummies
Cea mai mare parte a bibliotecii Boost funcționează bine adăugând la codul aplicației. Cu toate acestea, câteva componente, cum ar fi RegEx, necesită o bibliotecă. Înainte de a putea folosi o bibliotecă, trebuie să o construiți. După ce ați construit biblioteca, trebuie să o adăugați în aplicație. Există două tehnici de adăugare a ...
Cum Heap Works în C ++ - dummies
Halda este un bloc amorf de memorie pe care programul C ++ îl poate accesa după cum este necesar. Aflați de ce există și cum se utilizează. Așa cum este posibil să treci un pointer la o funcție, este posibil ca o funcție să returneze un pointer. O funcție care returnează adresa ...
Cum să evitați codul de injectare în C ++ - dummies
Prima regulă de evitare a codului injectat în programele C ++ , permiterea prelucrării datelor de către un interpret de limbă cu scop general. O eroare obișnuită cu SQL-injectarea este că programul acceptă intrarea utilizatorului ca și cum ar fi fost întotdeauna acceptabilă și îl inserează într-o interogare SQL pe care o trimite apoi la ...
