Finanțe personale

Plăci de autocorelație: Tehnica grafică pentru datele statistice - dummies

Date cunoscute ca o serie de timp. O serie de timp se referă la observațiile unei singure variabile într-un orizont de timp specificat. De exemplu, prețul zilnic al stocului Microsoft în cursul anului 2013 este o serie de timp. Datele transversale se referă la observațiile asupra mai multor variabile ...

10 Resurse gratuite pentru știința datelor - dummy

Un lucru excelent despre știința datelor este că nu aveți nevoie să cheltuie o mulțime de bani pe aplicațiile software și datele sursă pentru a începe să profite de beneficiile sale. Puteți începe pur și simplu cu propriile date și să începeți să utilizați aplicații open source sau limbi de programare pentru a începe să obțineți informații valoroase. Chiar și ...

Elementele de bază ale modulelor K-Means și DBSCAN pentru analiza predictivă - dummy

ÎNvățarea nesupravegheată are multe provocări pentru analiza predictivă - inclusiv neștiind ce să ne așteptăm atunci când executați un algoritm. Fiecare algoritm va produce rezultate diferite; nu vei fi niciodată sigur dacă un rezultat este mai bun decât celălalt - sau chiar dacă rezultatul are valoare. Când știți ce ar trebui rezultatele ...

Alternativă Big Data Solutions - dummies

Privind în trecut Hadoop, Aceste soluții permit lucrul cu date mari în timp real sau utilizarea tehnologiilor de baze de date alternative pentru a le gestiona și procesa. Aici veți fi prezentați cadrele de procesare în timp real, apoi platformele Massive Parallel Processing (MPP) și, în cele din urmă, NoSQL ...

Elementele de bază ale datelor statice și fluxului în analizele predictive - dummy

Datele din analiza predictivă pot fi identificate ca fluxat, static sau o combinație a celor două. Datele în flux sunt modificate în mod continuu; exemple includ fluxul constant al actualizărilor Facebook, tweet-urilor pe Twitter și prețurile la bursă în continuă schimbare, în timp ce piața este încă deschisă. Datele streaming sunt în continuă schimbare; datele statice sunt autonome și închise. Datele ...

Elementele de bază ale tipurilor și structurilor de date în programarea R pentru analiza predictivă - dummy

Programarea pentru analiza predictivă, tipurile de date sunt uneori confundate cu structurile de date. Fiecare variabilă din memoria programului are un tip de date. Sigur, puteți să scăpați de mai multe variabile în programul dvs. și să fiți în continuare gestionați. Dar probabil că nu va funcționa atât de bine dacă aveți sute (sau mii) de variabile; ...

10 Moduri de îmbunătățire a modelelor dvs. de învățare a mașinilor - dummies

Acum că ați terminat algoritmul de învățare automată învățând din datele obținute utilizând Python sau R, analizați rezultatele din setul dvs. de test și vă întrebați dacă puteți să le îmbunătățiți sau dacă ați atins cu adevărat cel mai bun rezultat posibil. Există o serie de verificări și acțiuni care indică metodele pe care le puteți folosi ...

ÎMbunătățirea lumii prin intermediul datelor științifice - dummies

Deoarece știința datelor implică metode complexe, abordări și constatări pierdeți cu vederea obiectivul pentru un anumit proiect - arătați atât de strâns la coaja copacilor, încât uitați să vă găsiți drumul din pădure, cu alte cuvinte. Mulți oameni de știință au pierdut tone de timp ...

Elementele de bază ale programului R pentru predicția Analytics - dummy

R este un limbaj de programare scris inițial pentru statisticieni analiză, inclusiv analize predictive. Este un software cu sursă deschisă, folosit pe scară largă în mediul academic pentru a preda discipline precum statistici, bio-informatică și economie. De la începutul ei umil, de atunci a fost extins pentru a face modelarea datelor, miniere de date și analiză predictivă. R este foarte activ ...

Bazele de conținut ale filtrelor predictive bazate pe conținut - manechine

(Cuvinte cheie marcate) printre articole similare și profilul utilizatorului pentru a face recomandări. Când un utilizator achiziționează un element care a marcat caracteristici, vor fi recomandate elemente cu caracteristici care se potrivesc cu cele ale elementului original. Cu cât se potrivesc mai multe caracteristici, cu atât este mai mare probabilitatea ca utilizatorul să-i placă ...

Elemente de bază ale clasificărilor de date analitică predictivă Proces-dummies

La nivel de alamă, clasificarea constă în două etape: etapa de învățare și etapa de predicție. Etapa de învățare implică formarea modelului de clasificare prin rularea unui set desemnat de date trecute prin clasificator. Scopul este să înveți modelul să extragă și să descopere relații și reguli ascunse ...

Elementele de bază ale clusterelor de date în analiza predictivă - dummies

Un set de date în analiza predictivă. De exemplu, un set de documente este un set de date în care elementele de date sunt documente. Un set de informații despre utilizatorii rețelei sociale (nume, vârstă, listă de prieteni, fotografii etc.) este un set de date în care elementele de date sunt profiluri sociale ...

Mari și de utilități electrice - manechine

O zonă în cazul în care datele importante au avut un impact asupra utilităților electrice este dezvoltarea contoare inteligente. Contoarele inteligente oferă o măsură mai precisă a consumului de energie, oferind citiri mult mai frecvente decât contoarele tradiționale. Un contor inteligent poate da mai multe citiri pe zi, nu doar o dată pe lună sau o dată pe trimestru. ...

Mari furnizori de date Analytics Solutions - manechine

Un număr de furnizori de pe piață astăzi susțin nevoia crescândă, pentru afacerea dvs. Iată o listă a câtorva soluții pe care le-ați putea găsi interesante: IBM adoptă o abordare de întreprindere pentru date mari și integrarea pe platformă, inclusiv integrarea / gruparea analizelor sale. Produsele sale includ un depozit ...

Elementele de bază ale datelor structurate și nestructurate în analiza predictivă - dummy

Datele conținute în bazele de date, -mailurile și alte fișiere de date pentru analiza predictivă pot fi clasificate fie ca date structurate, fie nestructurate. Datele structurate sunt bine organizate, urmează o ordine consecventă, sunt relativ ușor de căutat și de interogat și pot fi ușor accesate și înțelese de o persoană sau de un program de calculator. Un exemplu clasic ...

Elementele de bază ale modelelor de analiză predictivă Uplift - dummies

Cum știți că clientul pe care l-ați vizat utilizând analiza predictivă? Nu ați cumpărat oricum? Pentru a clarifica această întrebare, o puteți reafirma în câteva moduri diferite: De unde știți că clientul nu ar fi cumpărat chiar dacă nu a obținut contactul de marketing de la dvs.? De unde știți că ce ...

Elementele de bază ale tendințelor tehnologice majore în predictive Analytics - manechine

Tehnicile analitice predictive tradiționale pot oferi doar informații despre baza datelor istorice. Datele dvs. - atât cele trecute cât și cele viitoare - vă pot oferi un predictor fiabil care vă poate ajuta să luați decizii mai bune pentru a vă atinge obiectivele de afaceri. Instrumentul pentru realizarea acestui obiectiv este analiza predictivă. Cum să explorați analizele predictive ...

Date mari și servicii de asistență medicală - manechine

Asistența medicală este un domeniu în care datele importante au potențialul de a face îmbunătățiri drastice calitatea vieții. Creșterea disponibilității unor cantități masive de date și creșterea rapidă a puterii pe calculator ar putea permite cercetătorilor să realizeze progrese, cum ar fi: Predicarea izbucnirii bolilor Obținerea unei mai bune înțelegeri a eficacității și a ...

Date mari și educație superioară - manechine

Datele mari fac schimbări dramatice în domeniul educației. Un domeniu care a demonstrat o promisiune particulară este programele de învățare computerizată, care oferă feedback educatorilor. Datele colectate din aceste programe pot furniza informații cheie pentru a identifica provocările cheie: Elevii care au nevoie de ajutor suplimentar Elevii care sunt pregătiți pentru materiale mai avansate ...

Beneficiile și complexitatea vizualizării ca instrument în analiza predictivă

Napoleon Bonaparte a spus: "O schiță bună este mai bună decât un discurs lung. "În analiza predictivă, vizualizarea datelor prezintă rezultate analitice ca o imagine care poate fi utilizată cu ușurință pentru a construi narațiuni realiste și acționabile ale posibilelor viitoare. Acest lucru se datorează faptului că creierul uman găsește imagini mai ușor de digerat decât text sau numere. Narațiuni bazate pe analize ...

Date importante și finanțe - manechine

O zonă a industriei financiare care a fost dramatic afectată de date mari a băncilor și a altor instituții financiare. Un exemplu este tranzacționarea cu frecvență înaltă (HFT), un mod relativ nou de tranzacționare care depinde de capacitatea de a executa volume masive de tranzacții în intervale de timp extrem de scurte. Comercianții HFT fac ...

Date mari și motoare de căutare - manechine

Date mari au făcut posibilă dezvoltarea unor motoare de căutare online extrem de capabile. Un motor de căutare care găsește pagini web bazate pe termeni de căutare necesită algoritmi sofisticați și capacitatea de a procesa un număr uluitor de cereri. Iată patru dintre cele mai utilizate motoare de căutare: Google Microsoft Bing Yahoo! Întrebați Utilizarea Google ...

Date mari și sociale - manechine

Social media nu ar fi posibil fără date mari. Site-urile media sociale permit oamenilor să partajeze fotografii, videoclipuri, date personale, comentarii, și așa mai departe. Unele dintre cele mai bune exemple de site-uri de social media includ: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook a fost creat în 2004 de către studenții de la Harvard. De atunci a crescut în cel mai mare site media social ...

Elementele de bază ale filtrelor colaborative bazate pe utilizator în analiza predictivă - dummy

La filtrarea colaborativă în analiza predictivă, sistemul poate calcula similitudinea între perechi de utilizatori utilizând formula de similitudine cosinus, o tehnică asemănătoare abordării bazate pe elemente. De obicei, aceste calcule necesită mai mult timp și ar putea fi necesar să fie calculate mai des decât cele utilizate în abordarea bazată pe elemente. Asta e ...

10 Resurse fenomenale pentru date deschise - manechine

Datele deschise fac parte dintr-o tendință mai mare către o mai puțin restrictivă înțelegerea deschisă a ideii de proprietate intelectuală, o tendință care a câștigat o popularitate extraordinară în ultimul deceniu. Datele deschise sunt date care au fost făcute publice și pot fi utilizate, reutilizate, construite și distribuite altor persoane. ...

Fluxul mare de date în industria medicală - manechine

Date importante sunt de o importanță enormă pentru industria medicală utilizarea sa in totul, de la cercetarea genetica pana la imagistica medicala avansata si de cercetare privind imbunatatirea calitatii ingrijirii. În timp ce efectuarea unei analize de date importante în fiecare dintre aceste domenii este semnificativă în promovarea cercetării, un beneficiu major este aplicarea acestor informații în medicina clinică. ...

Marile date și asigurări - manechine

Industria asigurărilor nu a putut supraviețui fără capacitatea de a aduna și procesa cantități substanțiale de date . Pentru a determina primele corespunzătoare pentru politicile lor, companiile de asigurări trebuie să poată analiza riscurile pe care le întâmpină asigurații și să poată determina probabilitatea ca aceste riscuri să se materializeze. Datorită creșteri substanțiale în ...

Fluxuri mari de date în industria energetică - manechine

Reducerea consumului de energie, găsirea de noi surse de energie regenerabilă; sporirea eficienței energetice sunt importante obiective de date importante pentru protejarea mediului și susținerea creșterii economice. Volumele mari de date în mișcare sunt tot mai mult monitorizate și analizate în timp real pentru a contribui la atingerea acestor obiective. Multe organizații mari folosesc o varietate de ...

Previziuni meteo și meteo - manechine

Previziunile meteorologice au fost întotdeauna extrem de provocatoare, având în vedere numărul variabilelor implicate și interacțiuni complexe între aceste variabile. Creșterea dramatică a capacității de colectare și prelucrare a datelor a sporit considerabil abilitatea meteorologilor meteorologici de a identifica momentul și severitatea uraganelor, inundațiilor, furtunilor de zăpadă și alte evenimente meteorologice. Un exemplu de ...

Instrumente de vizualizare de mari dimensiuni pe care le puteți folosi pentru predictive Analytics - dummies

Inspira întreprinderile să ia decizii mai bune prin analiza predictivă. Este important să fiți conștienți de instrumentele care vă pot ajuta rapid să creați o vizualizare bună. Vrei să-ți păstrezi mereu interesul și interesul publicului. Iată câteva instrumente populare de vizualizare pentru analizele de anvergură la scară largă. Majoritatea acestor ...

Bisectarea funcțiilor cu algoritmul de căutare bisectuală - dummies

Un algoritm de căutare bisectual este o metodă pentru intersecții și căutare pentru valorile de intrare ale unei funcții continue. Cercetătorii de date utilizează un algoritm de căutare bisectual ca o abordare numerică pentru a găsi o aproximare rapidă a unei soluții. Algoritmul face acest lucru prin căutarea și găsirea rădăcinilor oricărei funcții matematice continue - este ...

Marii distribuitori și comercianți cu amănuntul - manechine

Comercianții cu amănuntul colectează și păstrează înregistrările de vânzări pentru un număr mare de clienți. Provocarea a fost întotdeauna să punem aceste date în uz. În mod ideal, un comerciant ar dori să înțeleagă caracteristicile demografice ale clienților săi și tipurile de bunuri și servicii pe care sunt interesați să le cumpere. Îmbunătățirea continuă a capacității de calcul ...

Fluxuri de date mari - dummies

Pentru a înțelege fluxurile de date mari, trebuie să înțelegeți ce este un proces și cum se leagă fluxul de lucru în medii intensive de date. Procesele au tendința de a fi proiectate ca structuri de nivel înalt, end-to-end, utile pentru luarea deciziilor și normalizarea modului în care se realizează lucrurile într-o companie sau organizație. În schimb, fluxurile de lucru sunt orientate spre sarcini și adesea ...

Fluxuri de date mari cu impact public de politică - dummies

Aproape fiecare zonă a unui oraș are capacitatea de a folosiți date importante, fie sub formă de impozite, senzori pe clădiri și poduri, monitorizarea modelului traficului, date despre locație, și date despre activitatea criminală. Crearea unor politici viabile care să facă orașele mai sigure, mai eficiente și mai potrivite pentru a locui și a lucra necesită colectarea și ...

Mare flux de date cu impact asupra mediului - dummies

Cercetarea de mare amploare poate ajuta în lumea afacerilor are și un scop ecologic. Oamenii de știință măsoară și monitorizează diverse atribute ale lacurilor, râurilor, oceanelor, mărilor, fântânilor și altor medii de apă pentru a susține cercetarea în domeniul mediului. Cercetările importante privind conservarea și durabilitatea apei depind de urmărirea și înțelegerea mediilor subacvatice și de cunoașterea schimbării acestora. ...

Construirea unui model de predicție Analytics - dummies

Un proiect de analiză predictivă de succes este executat pas cu pas. Pe măsură ce vă scufundați în detaliile proiectului, urmăriți aceste etape majore: Definirea obiectivelor de afaceri Proiectul începe cu utilizarea unui obiectiv de afaceri bine definit. Modelul trebuie să abordeze o problemă de afaceri. În mod clar, afirmând că obiectivul vă va permite să definiți ...

Business-Centric Data Science - manechine

Afacerea este complexă. Știința datelor este complexă. Uneori, este ușor să vă prindeți atât de mult încât să vă uitați la copaci încât uitați să căutați o ieșire din pădure. De aceea, în toate domeniile de afaceri, este extrem de important să vă concentrați asupra scopului final. În cele din urmă, indiferent de ce linie ...

Cum să construiești o echipă predictivă de analiză - dummies

Pentru a-ți asambla echipa de analiză predictivă; recrutează analiști de afaceri, oameni de știință de date și tehnologi de informare. Indiferent de domeniile lor de expertiză specifice, membrii echipei dvs. ar trebui să fie curioși, angajați, motivați și entuziasmați să sapă cât mai adânc pentru a face succesul proiectului și al afacerii. Obțineți expertiză de afaceri la bord ...

Categorii Modele pentru predictiv Analytics

Caracteristicile analizei mari a datelor - dummy

Analiza mare a datelor a devenit foarte hipa recent. Veți avea nevoie să cunoașteți caracteristicile unei analize de mari dimensiuni dacă vreți să faceți parte din această mișcare. Companiile știu că ceva este acolo, dar până de curând nu au reușit să-l facă. Acest lucru împinge ...