Finanțe personale

Minerând datele dvs. utilizând date science - dummies

ÎN epoca datelor mari, se pare că organizațiile de toate formele și mărimile sunt pe o căutare de angajare. Ei doresc să angajeze cercetători în domeniul datelor, astfel încât să poată utiliza datele și informațiile luate în cunoștință de cauză pentru a aduce valoare organizației lor și pentru a rămâne competitivi. Din păcate, majoritatea organizațiilor și managerii lor de angajare nu înțeleg cu adevărat ...

Lipsesc valori în datele dvs. - dummies

Una dintre cele mai frecvente și mai dificile probleme de date de rezolvat lipsește datele. Fișierele pot fi incomplete, deoarece au fost pierdute înregistrările sau un dispozitiv de stocare umplut. Sau anumite câmpuri de date nu pot conține date pentru unele înregistrări. Prima dintre aceste probleme poate fi diagnosticată prin simpla verificare a numărului de înregistrări pentru fișiere. ...

Noi oportunități de lucru cu mașini de învățare - dummies

Puteți găsi mai mult de câteva articole care discută despre pierderea locurilor de muncă pe care le va provoca învățarea mașinilor și tehnologiile asociate. Roboții îndeplinesc deja o serie de sarcini care folosesc oamenii, iar această utilizare va crește în timp. De asemenea, trebuie să fi avut în vedere modul în care aceste noi utilizări ar putea să te coste ...

Optimizarea opțiunilor de validare încrucișată în mașină de învățare

Noua vizualizare în predictive Analytics

Analytics predictiv: Știind când să vă actualizați modelul - dummies

La fel de mult , activitatea de analiză predictivă nu sa terminat atunci când modelul dvs. este disponibil. Dezvoltarea reușită a modelului în producție nu are timp să se relaxeze. Va trebui să monitorizați îndeaproape acuratețea și performanța acestuia în timp. Un model tinde să se degradeze în timp (unele mai repede decât altele); și ...

Modelele predictive pentru analiza criminalității - dummy

Puteți integra modele statistice predictive în metodele de analiză a crimelor pentru a produce analize descrie și prezice unde și ce fel de activități criminale sunt susceptibile să apară. Modelele spațiale predictive vă pot ajuta să anticipați comportamentul, locația sau activitățile criminale ale infractorilor repetați. De asemenea, puteți aplica metode statistice datelor spatio-temporale pentru a stabili ...

Analiza predictivă pentru Dummies Cheat Sheet - dummies

Un proiect de analiză predictivă combină execuția detaliilor cu gândirea imaginilor mari. Aceste sfaturi practice și liste de verificare vă vor ajuta să vă mențineți proiectul pe șine și în afara pădurii.

Pregătirea datelor pentru predictiv Analytics - dummy

Atunci când ați definit obiectivele modelului, în analiza predictivă este identificarea și pregătirea datelor pe care le veți utiliza pentru a vă construi modelul. Următoarele informații se referă la cele mai importante activități. Secvența generală de pași arată astfel: Identificați sursele de date. Datele ar putea fi în diferite formate sau ...

Probabilități Distribuții în analiza statistică a datelor mari - dummies

Distribuțiile de probabilități sunt una dintre numeroasele tehnici statistice să fie folosite pentru a analiza date pentru a găsi modele utile. Utilizați o distribuție de probabilități pentru a calcula probabilitățile asociate elementelor dintr-un set de date: Distribuție binomială: Veți utiliza distribuția binomială pentru a analiza variabilele care pot presupune doar una din cele două valori. Pentru ...

Quandl Open Data - dummies

Quandl este un site web din Toronto care are ca scop să fie un motor de căutare pentru date numerice. Spre deosebire de majoritatea motoarelor de căutare, baza sa de date nu este generată automat de păianjeni care accesează cu crawlere web-ul. Mai degrabă, acesta se concentrează pe date legate care sunt actualizate prin aglomerație - actualizate manual prin intermediul curatorilor umani, cu alte cuvinte. Deoarece majoritatea datelor financiare sunt ...

Prevenirea dezastrelor datelor confidențiale - dummy

Confidențialitatea datelor este o problemă importantă pentru mineri. Rapoartele de știri care evidențiază nivelul datelor cu caracter personal în mâinile Agenției Naționale de Securitate al guvernului Statelor Unite și încălcările surselor de date comerciale au sporit gradul de conștientizare și îngrijorare din partea publicului. Un concept central în confidențialitatea datelor este informațiile personale de identificare (PII) sau orice date care pot ...

Analiza de regresie în analiza statistică a datelor mari - dummy

A relației dintre variabilele care sunt legate în mod liniar între ele. Se spune că două variabile X și Y sunt legate liniar dacă relația dintre ele poate fi scrisă sub forma Y = mX + b unde m este panta, sau ...

Creșterea datelor deschise și rolul său în analiza predictivă - dummy

Un instrument foarte util pentru analiza predictivă. Bob Lytle, directorul executiv al rel8ed. și, recent, cunoscută drept fostul CIO al TransUnion Canada, este lider în eforturile de utilizare a informațiilor publice ca sursă alternativă și strategică de date pentru modelarea predictivă în sectoarele serviciilor financiare și de asigurări. Deschideți ...

Statistică robustă și date mari - manechine

O statistică este robustă dacă nu este puternic influențată de prezența unor valori excepționale. De exemplu, media nu este robustă, deoarece poate fi puternic afectată de prezența unor valori excepționale. Pe de altă parte, valoarea mediană este robustă - nu este afectată de valori extreme. De exemplu, să presupunem că următoarele date ...

Rolul statisticilor în învățarea în mașină - dummy

Unele site-uri on-line ar crede că statisticile și învățarea în mașină sunt două tehnologii complet diferite. De exemplu, atunci când citiți Statistici vs. Machine Learning, luptați! , ai ideea că cele două tehnologii nu sunt doar diferite, ci chiar ostile unul față de celălalt. Faptul că statisticile și învățarea în mașină au ...

Recurgerea la validarea încrucișată în mașini de învățare - dummies

Uneori, învățarea automată necesită recurge la validarea încrucișată. O problemă vizibilă cu divizarea setului de trenuri / seturi este că introduceți de fapt o părtinire în testarea dvs. pentru că reduceți mărimea datelor de antrenament din eșantion. Când vă împărțiți datele, este posibil să păstrați câteva exemple utile în afara formării. ...

Căutarea datelor cu Federal Data Portal - dummies

ÎNainte de a începe să căutăm date cu date . gov, portalul federal de date, trebuie să înțelegeți un singur lucru: Nu există date pe acest site. Date. gov găzduiește un catalog de date, o listă de nume de seturi de date cu detalii, cum ar fi descrieri, formate și adrese URL pentru obținerea de date și informații suplimentare. Datele propriu-zise ...

Metrici de similaritate folosiți în Data Science - dummies

Ambele grupări și clasificări se bazează pe calcularea asemănării sau diferenței dintre două puncte de date. Dacă setul dvs. de date este numeric - este compus numai din câmpuri și valori numerice - și poate fi reprezentat pe un grafic n-dimensional, atunci există mai multe metrici geometrice pe care le puteți utiliza pentru a vă scala datele multidimensionale. Un grafic n-dimensional ...

Văzând ce trebuie să știți atunci când începeți în Data Science - dummies

Date mari este termenul pentru date care au un volum incredibil, o viteză și o varietate incredibilă. Tehnologiile tradiționale de baze de date nu sunt capabile să manipuleze date importante - sunt necesare soluții mai inovatoare de date bazate pe date. Pentru a vă evalua proiectul pentru a se califica drept un proiect de date de mare anvergură, luați în considerare următoarele criterii: Volumul: între 1 terabytes / an și 10 petabytes / year Velocitate: ...

Analiza temporală pentru prevenirea și monitorizarea criminalității - dummies

Analiza temporală a datelor privind criminalitatea produce analize care descriu modelele activități criminale bazate pe timp. Puteți analiza datele criminale temporare pentru a dezvolta analize prescriptive, fie prin intermediul mijloacelor tradiționale de analiză a criminalității, fie prin intermediul unei abordări a datelor științifice. Știind cum să produci analize prescriptive din datele privind criminalitatea temporală îți permite să oferi suport decizional ...

Cele 9 legi ale mineritului de date: un ghid de referință - dummies

"Noile Legi ale Mineritului de Date", pentru a ghida noii mineri de date pe măsură ce ajung la muncă. Acest ghid de referință vă arată ce înseamnă fiecare dintre aceste legi pentru munca dvs. zilnică. Prima lege a Data Mining sau "Business Goals Law": Obiectivele de afaceri sunt originea tuturor datelor ...

Scatter Parcele: tehnica grafică pentru date statistice - manechine

Scopul scatterului este destinat să arate relația dintre două variabile. Ar putea fi dificil să vedem dacă există o relație între două variabile doar prin analizarea datelor brute, dar cu un complot scatter, orice tipare care există în date devin mult mai ușor de văzut. O risipă ...

Big Data Paradox - dummies

Veți găsi o nuanță despre analiza datelor. Este vorba despre date mici. Deși acest lucru poate părea confuz și în contradicție cu întreaga premisă, datele mici sunt produsul unei analize de date. Acesta nu este un concept nou și nici nu este familiar cu oamenii care au făcut analize de date pentru orice lungime de ...

Care rulează în Python paralel pentru date science - dummies

Majoritatea computerelor de astăzi sunt multicore (două sau mai multe procesoare dintr- un singur pachet), unele cu procesoare fizice multiple. Una dintre cele mai importante limitări ale Python este aceea că utilizează un singur nucleu în mod implicit. (Ea a fost creată într-o perioadă când normele unice au fost normele.) Proiectele de date științifice necesită destul de mult ...

D3. js Biblioteca pentru vizualizarea datelor - dummies

D3. js este o bibliotecă JavaScript open-source care a preluat lumea de vizualizare a datelor de la furtună de la prima sa lansare în 2011. A fost creată (și este menținută) de Mike Bostock - celebrul guru de vizualizare a datelor și editor grafic pentru New York Times. Puteți utiliza această bibliotecă pentru a crea documente de înaltă calitate (D3) într-un ...

Scraping, colectarea și manipularea instrumentelor de date științifice - dummies

Dacă aveți nevoie de date pentru a sprijini o afacere analiza sau o piesă de jurnalism viitoare, scraparea de pe web vă poate ajuta să identificați sursele de date interesante și unice. În răsturnarea de pe web, configurați programe automate și apoi le lăsați să curățească web-ul pentru datele de care aveți nevoie. Aici sunt instrumentele gratuite care pot fi folosite pentru a rafina ...

Picturi stem și frunze: Tehnică grafică pentru date statistice - manechine

- șI-plot-plot este un dispozitiv grafic în care distribuția unui set de date este organizată de valoarea numerică a observațiilor din setul de date. Diagrama constă dintr-o "tulpină" care prezintă diferitele categorii din date și o "frunză", care arată v

Predicție și monitorizare a criminalității spațiale - dummies

Puteți utiliza tehnologiile GIS, modelarea datelor și statisticile spațiale avansate produse pentru predicția și monitorizarea activității criminale. Datele spațiale sunt date tabulare care sunt alocate cu informații de coordonate spațiale pentru fiecare înregistrare din setul de date. De multe ori, seturile de date spațiale au, de asemenea, un câmp care indică un atribut dată / timp pentru fiecare ...

Rezolvarea problemelor din lumea reală cu algoritmi apropiați de vecinătate - dummies

Algoritmi de grupare ierarhică - , în special - sunt utilizate pe scară largă pentru a înțelege și a crea valoare din modelele din datele de afaceri cu amănuntul. În paragrafele următoare sunt două cazuri puternice în care acești algoritmi simpli sunt utilizați pentru a simplifica gestionarea și securitatea operațiunilor zilnice de vânzare cu amănuntul. Vedeți algoritmii k-cel mai apropiat în ...

Impactul fluxului de date și CEP asupra datelor mari - dummies

Procesarea are un impact enorm asupra modului în care companiile pot folosi strategia datelor importante. Cu date de streaming, companiile sunt capabile să proceseze și să analizeze aceste date în timp real pentru a obține o perspectivă imediată. Adesea, este nevoie de un proces în două etape pentru a continua să se analizeze principalele constatări care ...

Text Analiza Instrumente pentru Big Data - dummies

Aici este o prezentare generală a câtorva dintre jucătorii din analiza textului mare piața de date. Unele sunt mici, în timp ce altele sunt nume de uz casnic. Unii fac apel la ceea ce fac analize de date mari de date, în timp ce unii se referă doar la aceasta ca analiză de text. Atenție pentru date mari Attenția este una dintre companiile de analiză de text originale ...

Problema bazată pe o singură analiză predictivă - dummies

Cum probabil ați ghicit, analiza predictivă este nu o activitate de tip one-size-fit-all - și nici rezultatele sale nu sunt o dată pentru totdeauna. Pentru ca această tehnică să funcționeze corect, trebuie să o aplicați din nou și din nou în timp - deci veți avea nevoie de o abordare generală care să se potrivească bine afacerii dvs. Succesul proiectului dvs. de analiză predictivă depinde de mai multe ...

Limitările datelor în predictive Analytics - dummy

Ca în multe aspecte ale oricărui sistem de afaceri, date este o creație umană - deci este în măsură să existe niște limite asupra utilizării sale atunci când o obțineți pentru prima oară. Iată o prezentare generală a anumitor limitări pe care le veți întâlni probabil: datele ar putea fi incomplete. Valorile lipsă, chiar și lipsa unei secțiuni sau a unei substanțiale ...

Importanța clasificării și clasificării în știința datelor - dummies

Scopul algoritmilor de clasificare și clasificare este să înțeleagă și să extragă valoarea din seturi mari de date structurate și nestructurate. Dacă lucrați cu volume imense de date nestructurate, este logic să încercați să împărțiți datele într-un fel de grupări logice înainte de a încerca să le analizați. Clustering și ...

Analiza seriilor de timp în analiza statistică a datelor mari - dummies

O serie temporală este un set de observații a unei singure variabile colectate în timp. Cu ajutorul analizei serii de timp, puteți utiliza proprietățile statistice ale unei serii de timp pentru a prezice valorile viitoare ale unei variabile. Există mai multe tipuri de modele care pot fi dezvoltate pentru a explica și prezice comportamentul unei ...

MapReduce Programarea Paradigm - dummies

MapReduce este o paradigmă de programare proiectată pentru a permite procesarea paralelă distribuită a seturilor mari de date , transformându-le în seturi de tupluri și apoi combinând și reducând aceste tupluri în seturi mai mici de tupluri. În termeni de layman, MapReduce a fost conceput pentru a lua date mari și pentru a folosi computerele paralele distribuite pentru a transforma datele ...

Tipurile de vizualizări de date - dummies

O vizualizare a datelor este o reprezentare vizuală concepută pentru a transmite sensul și semnificația datelor și a datelor. Deoarece vizualizările de date sunt concepute pentru un întreg spectru de audiențe diferite, scopuri diferite și nivele diferite de calificare, primul pas în proiectarea unei vizualizări de date este să-ți cunoști publicul. ...

Sfaturi pentru a construi modele implementabile pentru predictive Analytics

Pentru a asigura o implementare de succes a funcției de predicție model pe care îl construiți, va trebui să vă gândiți la implementare foarte devreme. Partenerii de afaceri ar trebui să aibă un cuvânt de spus în ceea ce privește modelul final. Astfel, la începutul proiectului, asigurați-vă că echipa dvs. discută precizia dorită a modelului dorit ...

Rolul traseului ETL tradițional în datele mari - dummies

Instrumentele eTL combină trei funcții importante , încărcare) necesară pentru a obține date dintr-un mediu mare de date și a le pune într-un alt mediu de date. În mod tradițional, ETL a fost utilizat cu prelucrare în lot în mediile depozitului de date. Datele de depozitare furnizează utilizatorilor de afaceri o modalitate de a consolida informațiile pentru a analiza și raporta datele relevante ...